biz zaten bizim yeni iPhone 11 ve iPhone 11 Pro ile ilk kişiler Apple'ın 10 Eylül'deki açılış konuşmasında bize açıkladığı bazı soyut kavramların, biz farkında olmadan nasıl günlük hayatımıza girmeye başladığını zaten doğrulayabildik. 'Kelimeler gibi Makine öğrenme Y Derin Füzyon Bugünlerde duymaktan bıktığımız ancak yüzeyde kaldığımız için hala tam olarak anlayamadığımız kavramlardır. Bu konuyla ilgileniyorsanız, bu yazıda hepsini biraz daha inceleyeceğiz.
Makine Öğrenimi nedir ve Apple neden A13 Bionic çip ile yenilik yaptı?
Sözcüğün temelinde ve sadece tercümesinde kalırsak, şunu söyleyebiliriz: Makine öğrenme (ML) yalnızca makine öğrenimidir ve yalnızca birçok kullanıcı bu katmanda kaldığı için söylüyorum, karanlık ve yasak bir şey, yalnızca onu duymakla etkiliyor. Başarı, iPhone'larımızın hesaplaması neredeyse imkansız olan zamanlarda muazzam ve karmaşık hesaplamalar yapmak için sahip olduğu muazzam kapasitede yatmıyor. Gerçek değer, zeki geliştiricilerde ve bu teknolojinin çalışması için gerekli olan büyük miktarda veriyi yöneten ekiplerin kapasitesinde yatar; bu da genel olarak Büyük Veri'nin yaptığına benzer şekilde çalışır.
Herhangi bir iyi programcı, makineye, bir sorunu her zaman en iyi şekilde en iyi şekilde çözecek şekilde makineye öğretmeye çalışır, ancak gereken veriler ve hesaplamalar bazen sonsuz olma eğiliminde olduğunda, başka bir strateji kullanmanız gerekir ve bundan daha iyi olanı kullanmalısınız. makine hata yapar ve kendi kendine öğrenir . Bunun için yapılırlar Yazılıma sezgiyle karar verme yeteneği kazandırmayı amaçlayan buluşsal kararlar . Bu, bir virüsten koruma yazılımının buluşsal aramasına benzer bir şeydir, bir dosyanın anormallikler sunması mümkündür; bu, virüs bulaşmış başka bir dosyaya kıyasla virüslü bir dosya olarak görünmese de, virüsten koruma yazılımımızı olabileceğini düşündürür ve depolar. karantinada. Kısaca, yazılıma kendisi için karar vermeyi öğretiyoruz ve ilk başta düzensiz olsa da, istatistikler bize yavaş yavaş karar vermede neredeyse bir insanın olabileceği kadar etkili olacağını söylüyor.
Makine Öğrenimi algoritmaları öyle tasarlanmıştır ki daha az kaynakla büyük hacimli veriler işlenir, ve WOPR makinesinin Savaş Oyunları filminde yaptığına benzer bir şeyi kendi başına öğrenir.
Bunu söylemek için bu kavramı anlamak önemlidir. Apple yeni iPhone 11 ile yenilik yaptı . Fotoğrafta yapay zeka uygulama yolunda yenilikler yaptı. Birisi, Apple'ın fotoğrafik tedavisinde ML'yi uygulayan ilk şirket olmadığını söyleyebilir ve bunda hemfikiriz, ancak daha önce ve daha önce çok sayıda fotoğrafla gerçek zamanlı olarak çalışarak, yaptığı gibi uygulayan ilk şirkettir. deklanşöre bastıktan sonra. Bütün bunlardan, muazzam bir işlemci uygulamak için gerekli olduğu ortaya çıkıyor. A13 Biyonik bunlara dayanabilecek kapasitede olan sonsuz hesaplamalar ve minimum sürede . Bu nedenle ve diğer belirsiz nedenlerle değil, bir iPhone XS, A12 Bionic işlemcisinde operasyonel bir seviyeye sahip olmadığı için gece modunu gerçekleştiremez.
Her zaman olduğu gibi, 10 Eylül'deki açılış konuşmasında Apple alçakgönüllülük yaptı ve en iyi A13 Bionic işlemcinin nasıl çalıştığını kapsamlı bir şekilde açıklamadı. Güçlü bir işlemci kendi başına bir cihaza değer katmaz ve onu hareket ettirecek kaba kuvvet yoksa harika algoritmalar da olmaz. Ama her zaman olduğu gibi ve işte kanıtımız var, Apple, donanımı yazılımıyla mükemmel bir şekilde birleştirmeyi başardı . Apple'ın yarattığı gibi bir işlemci, yapabileceği işlem sayısı için değil, taşıması gereken yazılımla nasıl bütünleştiği için satılmalıdır. Firmanın, donanım ve yazılımın kaynaşmasında ısırılan elmadaki mutlak ustalığı bir kez daha kanıtlanmıştır.
Bu yüzden bir kez daha yüksek sesle söyleyebileceğimize inanıyoruz. Apple, işleri nasıl yaptığı konusunda yenilik yaptı , ortak işlemciler için yürütmenin imkansız olduğu algoritmalar icat etmek. Bu hesaplama hızlarını desteklemek için özel olarak yeni bir işlemci tasarlamak, yalnızca mühendislik ustalığıdır.
